Clasificación de Naranja (Citrus X Sinensis) Madura y Verde Utilizando Visión Artificial

Autores/as

  • Julio Rios Universidad ECCI
  • Jeison Olarte Universidad ECCI
  • Michael Muñoz Universidad ECCI

Palabras clave:

Binarización, Citrus Sinensis, HSV, RGB, Segmentación, Visión de máquina, Clasificación

Resumen

El trabajo fue desarrollado con el fin de producir una herramienta para ayudar a los cosechadores de naranjas (cítricos x sinensis), utilizando visión artificial, de tal manera que se puedan clasificar frutos listos para el consumo y los que aun necesitan tiempo de maduración. Para lograr la clasificación de la fruta fue necesario utilizar técnicas de segmentación como las máscaras de color en los espacios HSV y CIElab, así como herramientas para procesamiento digital de imágenes como la binarización y filtrado. Como resultado más importante, se obtuvo un algoritmo capaz de identificar las frutas verdes de las maduras a través de procesamiento de imágenes con un porcentaje de acierto igual a un 82% para CIElab y un 88% para HSV.

Descargas

Publicado

2021-11-10

Cómo citar

Rios, J., Olarte, J., & Muñoz, M. (2021). Clasificación de Naranja (Citrus X Sinensis) Madura y Verde Utilizando Visión Artificial. Revista EJE - Engineering Journal ECCI, 1(1). Recuperado a partir de http://revistas.ecci.edu.co/index.php/eje/article/view/610